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人工智能的前生,今世,和未来

阅读量：3817781 2019-10-26

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百度无人驾驶车、华为智能手机芯片、谷歌TensorFlow Lite、阿尔法狗......作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能在以迅猛的速度发展，当然， “超越人工智能“亦不是一个哗众取众的题目，更不是为了标新立异，它是未来一定会发生的趋势。
01 “前生”之变——人工智能发展的三个阶段
1. 诞生：西方文明的误区
1956年夏，在达特茅斯学院诞生了“人工智能”，西方的研究者们曾经断言“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作“、”他们将拥有与人类一样的智力“……
为什么会有这样的结论？我想说，这是西方文明的一个误区，他们在本质上认为这个世界就是逻辑数学，而大脑的智力也无非是个逻辑数学问题。所以这就是这个结论非常重要的一个假设，这是根植在西方文明中的一个先验的假设，但事实上这个结论并没有实现。
2. 坎坷之路：人工智能演变的三个阶段

最开始，人工智能是基本通用机制的智能机“推理机”。因为人们始终认为人的智力无非是个逻辑计算过程，只要能把人基本的逻辑思维抽象出来，交给计算机，计算机就会和人就一样。但是，经过二三十年的发展，大家发现推理机仅能做一些简单的游戏，却解决不了实际的问题。
到70年代，人们开始学着将特定领域里的知识进行表达，并放在计算机里，然后让计算机借助推理能力，解决相应知识领域中的问题。这就是人工智能的第二个阶段——知识+（通用）机制的“专家系统”。这就使得人工智能有了跨越式的发展，但由于很多领域中的知识没有办法准确表达，这个系统也存在一定的限定条件。
如今，计算机如今已经拥有了暴力计算能力，这也就是人工智能的第三个阶段——知识+数据+（通用）机制的“数据应用”。目前来讲，人工智能就是将知识、数据、统计方法等融合在一起，从而解决实际问题。
02 且看今朝——打造综合服务体
从1983年的银河一号，到1985年的超级计算机，直至2010年，计算机的处理速度和计算能力已经变得空前强大，且与人类的生活日益密切，因此，IT行业也是不断受人热捧。反观来说，今天的人工智能在“暴力计算“方面的重大突破，并非是在科学原理层面，而是在技巧层面，它只是一些解决具体问题的工程方法，只是一种辅助人的工具。
从点到线，再到面，人工智能的三个阶段就是在对人类进行全面综合的服务，它全面地服务于不同的对象，服务于人，服务于企业，服务于一个城市，服务一个组织，这就是未来IT应用的一个基本模式的变化。
如今我们在谈人工智能的时候，呈现的最普遍的一个状态就是“跟风“，从学术界到投资界，再到企业界，所有人都在谈人工智能，热衷地期盼并身体力行地去挖掘人工智能的功能。目前，人们最大的一个误区就是所有人都在狭隘地聚集在某个产业的集中点，但事实却是，IT产业的应用远远要大于对人脑功能的实现，计算机会创造更多的可能。它有很大很大一片天地，将会创造出大量我们今天想都没想到的事情，这才是真正IT的未来。
03 创造未来——超越人工智能
IT产业的未来，技术不是最重要的，重要的是对基础系统原理的突破。真正一个新的系统原理出来，即使没有很独特的技术，它也将颠覆很多很多行业。但是系统原理不同，它的影响却会完全不一样。
未来在IT产业的系统层面，就是用融合化的思维去做面的服务，即围绕一个主体，把它周边的服务都融合在一起，而不是只强调应用。
1. 不同服务的融合：以虚拟映像（信息）为基础
以我们之前做过的一个智慧中心为例，在进行搭建智慧城市的过程中，我们做的第一步，就是通过各种技术和应用搜集数据；第二步，在将数据搜集起来之后，我们构造了一个城市的虚拟印象；第三步，我们建造了一个模型，把这些数据放进去，最后在这个模型之上构建这个融合的应用，所以它不是解决什么痛点问题，它是在全面地为城市和人服务。
2. 主体与服务的融合：更全面的服务
在模型打造的基础上，我们会做一个面向个人的融合服务，将不同的主体，不同的设备用一个模型统一起来，并融合在一起，这样应用系统和主体就会无缝连接起来，从而给我们提供更全面的服务，而不仅仅是解决一个点的问题。就像沃尔玛超市一样，它不是只是解决卖一个热销产品的问题，它是全面解决个人信息消费的问题。这就是面向个人，面向主体的服务。
3. 不同主体之间的融合：中心从组织转向个人
整个社会，包括整个IT应用系统将会从以组织为中心转向以个人为中心，这是很重要的一个社会变化。原先IT应用都是以组织为主体来设计的，但未来的社会，个人与个人之间会直接沟通融合在一起，因此，我们要学着在这个基础上构建行为系统。这个和传统的IT应用是完全不同的，从系统的架构原理上就不一样，不能用老旧的套路在做事情，更不能站在组织层面来做系统，不然会出现严重的问题。

4. 不同层面的系统的全面融合
以制造业为例，目前这个行业所有的设备都已经智能化了，包含有工厂的管理系统、生产管理系统、和产品的设计系统，但在以后这些系统也会完全融合在一起，所有的信息会同步进入到生产系统，由生产系统安排整个的生产计划，并将所有的数据灌到生产设备，最后生产设备就会开始生产，形成一整套的流水智能操作。
所以未来，从物质世界到虚拟世界整个会融合在一起，这都是系统层面的事情，绝不是说语音识别又提高了几个百分点，图像识别又提高了零点几个百分点，不是的，这完全系统层面的变化，而且这些变化对社会的颠覆和影响远远超过在具体技术上的某一点提高，我也一直认为系统级创新才是未来最核心的东西。
从石器工具到金属工具，再到动力工具，伴随着生产力的不断发展，人类文明也在不断地更新和演进。直至今天的信息时代，IT技术俨然已经成为了人们生活和生产的新型工具，因此，随着“人类命运共同体“的建立，人工智能在未来所发挥的作用绝对不能低估，超越人工智能将会是未来发展的大趋势。
整个人类文明在IT技术的推动下，正在发生一个天翻地覆的变化，而这个变化不是能够用人类过去几十年的经验来推断的，因为它是空前的。
未来人工智能将有可能进入到我们生活的方方面面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。随着各种智能终端的普及和互联互通，在不远的未来，人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在一个数字化、虚拟化的网络空间。
在这个网络空间中，人和机器之间的界限将被空前淡化，换言之，网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。另外，在真实的物理世界中，人工智能又不必具有类人的形态，这使得人工智能将有可能从更多的角度进入到我们生活的方方面面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。
在生产方面，随着我国城镇化建设的不断推进，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定（或向管理员推荐）最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。
在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。

在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，客服机器人可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊；医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。
在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。
在出行方面，无人驾驶（或自动驾驶）已经取得了相当进展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将（或已经）走向智能化。
在不远的未来，智能客服（导购、导医），智能医疗诊断、智能教师、智慧物流、智能金融系统等都有望广泛出现在我们的生活中。需要指出的是，所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变（如减少教师教授书本知识的时间），即由以往的只由人类完成，变为人机协同完成。因此，人工智能的进一步发展，值得大家期待。