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【推文001】劳动经济学

阅读量:3861205 2019-10-27


高房价挤出了谁?——基于中国流动人口的微观视角
周颖刚,蒙莉娜,卢琪. 高房价挤出了谁?——基于中国流动人口的微观视角[J]. 经济研究:1-17.
   
      劳动力是城市发展必不可缺的生产要素,使流动劳动定居对提高城市竞争力来说至关重要。公共服务和房价对劳动力有着拉力和推力的作用,现有研究缺乏微观实证研究,周颖刚、蒙莉娜、卢琪发表在《经济研究》上的《高房价挤出了谁?——基于中国流动人口的微观视角》一文,从个体层面考察相对房价和公共服务对已进入城市的劳动力居住意愿的影响。
  文章使用国家卫生健康委员会组织的“中国流动人口动态监测调查”(CMDS)项目2014、2015以及2016年的调查数据。核心被解释变量为劳动力家庭的居住意愿,核心解释变量是住房价格以及公共服务。住房价格采用当地房价与个人收入之比,公共服务从基础教育、医疗保障、劳动保障以及社区服务四个维度采用主成分分析法得到了四个维度信息的指标,采用二分法,建立了0-1变量。控制变量包含个人特征和城市特征。
      基准回归选用probit模型,考察房价对居住意愿的影响以及公共服务的调节效应,结果显示房价对居住意愿有显著的负向影响,公共服务对居住意愿有显著正影响,但公共服务的调节效应并不显著。为控制内生性,将住房供应弹性作为房价的工具变量进行回归,发现公共服务负向调节了房价的挤出效应。之后,作者在控制内生性的情况下将样本区分为有房和无房,并进一步将无房劳动力分为高技能水平和低技能水平,结果发现住房价格和公共服务不影响有房家庭的居住决策,但对无房家庭有显著影响,且公共服务没有显著的负向调节作用。其中,对于高技能劳动者,房价的挤出效应尤为明显。
      在稳健性检验中作者将相对房价替换为商品房相对价格,同时为控制宏观环境突变对房价的影响,将房价增长速度也作为控制变量。在控制内生性后,结论与之前一致。考虑到样本选择偏差对结果的影响,作者采用heckman两步法发现基本回归结果稳健。此外,考虑到劳动力家庭的异质性,作者了区分不同的流动原因、流动范围、劳动力代际以及家庭结构等样本;对于城市的异质性,作者根据城市规模对样本进行了区分,同时还考虑到了相对房价的二次项。由此得出结论,大城市的高房价挤出了劳动力。最后,作者用order probit模型验证住房可负担性及财富效应对劳动力流向的作用机制,结果表明拥有的房产数量越多,劳动力越倾向于流向更高等级的城市,对于打算再流动的劳动力,倾向于流向住房可负担的城市。

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