提及AI，好像距离我们很近但又不远，化工数字化只是说说而已嘛？不是的。近日，朗盛（LANXESS）宣布扩大其在产品开发中对于人工智能（AI）的使用，该公司已经启动一个旨在扩大其预聚物范围的项目。目标是为客户提供量身定制的聚氨酯体系，交货期更短，包括具有不同要求的全新应用。
朗盛聚氨酯系统业务部门正在利用AI的潜力，并且已将材料AI公司Citrine Informatics作为项目合作伙伴。

朗盛、科思创相继化工数字化
在最初的项目阶段，朗盛大量扩充了其基于预聚物的配方数据库。
朗盛的数据专家和过程专家使用了Citrine人工智能平台，将更多数据点添加到公司的配方数据库中。这涉及将现有的经验测量数据与过程专家的知识和化学感知算法联系起来，以计算其他测量值。
这意味着仅需进行少量实际测量即可验证AI确定的数字。
下一步，朗盛的数据和流程专家将检查如何借助AI来预测最佳配方的可靠性，从而满足客户对产品特性的特定要求。朗盛聚氨酯系统业务部主管Eckert表示，AI能够使我们立即知道配方，配方可行性和使用什么工艺生产制造产品。

同样的还有科思创，科思创在聚氨酯泡棉上使用数字化AI计算。
科思创聚氨酯软质泡棉专家Lutz Brassat博士表示：“通过易于使用的网页计算工具，顾客可通过输入泡棉的物理特性，并等待电脑根据我们的原物料进行配方匹配计算。”
他进一步补充：“搜寻工具可以改变程序，先决定预先选定配方的泡棉成品特性，不论哪种情形都可以节省时间和材料，也能节省成本。”
科思创跨领域团队首先借助预先选定的配方和其特性，制造了各种慢回弹记忆泡棉。通过这些数据组合，团队接着建立了计算方法，使用这些泡棉的特性来计算其他泡棉的密度、硬度等级和回弹性等表现。
科思创正在同步整合数字科技流程与生产、供应链、研发和所有的顾客联络据点及全新商业模式。

AI加速化工定制时代
迄今为止，化学家在研究具有确定的产品特性（例如硬度，拉伸强度和粘度）的新配方时，很大程度上不得不依靠他们的专业知识和多年的经验。AI能成为帮助他们扩展知识并显着减少所需测试数量的重要工具。
朗盛已经具有使用AI的经验，在一个试点的项目中，该公司正在使用AI优化玻璃纤维，以进一步增强朗盛高性能塑料的性能。AI将把配方所需的开发时间缩短一半以上。
AI系统通过计算能立刻得出配方，知道配方的可行性，使用工艺，不仅做到节约成本、缩短开发时间还能定制服务。客户将在较短的时间收到更好的，量身定制的产品。

在越来越讲究个性化的时代，定制服务成为了企业的共同目标，如何在较短的时间达到区别化，制作出个性化的服务呢？
表观上，定制服务意味着区别对待，每一个都是特殊的，这样必定造成服务资源大量消耗，需要更多的人力，财力投入。
寻找优质解决方案成首要难题？而AI恰巧是解决方案的优选。
AI能节约化工开发成本，缩短工作时间，提高工作效率，或将加速定制时代的到来。今年德国K展上，巴斯夫表明将定制服务列为企业的发展重点之一。
对消费者来说，AI意味着定制服务，能轻松获取适合个人的产品；对企业来说，AI是既能快速卖货又能节约成本的方法。AI将大面积运用，普及只是时间问题，对部分企业来说，AI早就是工作的一部分。

2019国际橡塑展展设了一个专题——工业4.0。
工业4.0起源于2013年德国诺汉威工业博览会，它被定义为利用物联信息系统（CPS）花费生产中的供应，制造，销售信息数据化、智能化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。“互联网+制造”就是工业4.0。
这只是大势，有人会疑问，工业4.0只是概念还没实现。事实上阿博格已经推出全智能化的系统，朗盛正在普及AI系统，朗盛的Hellwig表示：“大多数已经在使用人工智能的员工都无法想象回到过去的工作方法，朗盛只会越来越重视数字技术的使用。”
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